HelixTrack beta
بديل JIRA حر؛ الرائد في خط Helix-Track.
// مهندس AI
مهندس AI يبني أنظمة تطوير AI قابلة للتحقق: بنية تحتية متعددة المزودين للـ LLM، وكلاء مستقلين وتنسيق، وطبقات الحوكمة وضمان الجودة التي تحافظ على نزاهتها.
// ملخص
أعمل أساسًا بلغة Go، مع Kotlin / Kotlin Multiplatform، TypeScript/React، Python، Swift، وShell حسب متطلبات العمل. يتم تنظيم مخرجاتي كاسطول بدلاً من مجموعة من التطبيقات الفردية: تطبيقات منتجات كبيرة تُبنى على عشرات الوحدات الصغيرة المفصولة والمختبرة بشكل مستقل، جميعها ترث دستور هندسي مشترك كـ Git submodule.
هذا يعني أن الإصلاحات تنتشر عبر كل شيء، وتُجمع المنتجات الجديدة من أجزاء مثبتة، وكل قدرة مُعلن عنها مدعومة باختبار ينتج دليلًا. نجمي القطبي هو قاعدة واحدة — تُعتبر الميزة مكتملة فقط عندما يستطيع مستخدم حقيقي استخدامها ويوجد دليل مُلتقط لإثبات ذلك. تنتقل هذه الصفحة من النظرة العامة إلى المشاريع الفردية؛ كل منها يربط إلى صفحة المنتج الكاملة الخاصة به.
// عملي عبر عائلة Helix
خط Helix يغطي دورة حياة تطوير AI. كل بطاقة تربط إلى صفحة المنتج الكاملة.
بديل JIRA حر؛ الرائد في خط Helix-Track.
خدمة LLM جماعية مع مناقشة نموذج متعددة الجولات واختيار مزود قائم على التحقق.
منصة تطوير AI موزعة تقسم العمل عبر عمال مُدارين عبر SSH مع نقاط تحقق/استرجاع تلقائية.
ملف ثنائي واحد بستة أوضاع يقدم واجهات برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI وAnthropic عبر HTTP/3، مع استدلال محلي لـ llama.cpp وسلسلة احتياطية مُقيمة.
نظام تشغيل موزع لحوسبة AI، من وحدات معالجة الرسومات في مراكز البيانات إلى الأجهزة المحمولة الطرفية.
واجهة واحدة فوق 43 مزودًا مع قواطع دوائر، محاولات إعادة، وصحة مدمجة.
طائرة تحكم واحدة لكل وكيل ترميز CLI بدون واجهة.
تحقق، راقب، حسّن: المصدر الوحيد للحقيقة لبيانات التعريف الخاصة بـ LLM/المزود/التحقق.
// عملي عبر أدوات vasic-digital
إدارة مجموعة وسائط متعددة البروتوكول (SMB/FTP/NFS/WebDAV/local)، مشفرة، قابلة للاستضافة الذاتية، مع واجهة برمجة تطبيقات Go/Gin وواجهة React.
خط أنابيب دورة من markdown إلى فيديو مع إثراء متعدد الـ LLM، تحويل نص إلى كلام، ومشغلات سطح المكتب/المحمول/الويب.
مجموعة أدوات Go منفصلة تجمع بين رؤية الحاسوب الكلاسيكية ورؤية الـ LLM متعددة المزودين لتحليل واجهة المستخدم ورسوم التنقل.
تحول الوثائق إلى خريطة ميزات قابلة للتحقق لأتمتة QA (استخراج LLM أو استدلالي).
محرك مزامنة وثائق/قواعد بيانات ذي تجزئة محتوى، ثنائي الاتجاه، ذري.
إشعارات متعددة القنوات موثوقة مع لغة طبيعية، حل نوايا ثلاثي المستويات.
محرك مزامنة مهمات/لوحات منفصل، ثنائي الاتجاه (هيكل P1؛ منطق المزامنة قيد التطوير).
المكتبة "القياسية" digital.vasic.* للبنية التحتية، البدائية AI، ووحدات الحواجز.
// تراث البنية التحتية (Server Factory)
JSON إعلاني → خوادم بريد Dockerized مُجهزة بالكامل، تُظهر 439 اختبارًا ناجحًا وبوابة SonarQube نظيفة.
Server Factory Core Framework الذي يبني عليه كل مصنع خدمة.
أدوات صور QEMU VM — تحميل، تشغيل، شبكة، ونشر صور الأجهزة كملفات أثر.
ضغط، نشر، وإعادة استخدام صور Parallels VM عبر كل جهاز.
// كيف أعمل — الحوكمة و QA أولاً
قبل المنتجات، الانضباط: لا أُصدر علامات خضراء — أُصدر أنظمة AI مع الأدلة التي تثبت أنها تعمل فعليًا.
قواعد هندسية شاملة وقابلة للوراثة، موزعة كـ Git submodule عبر أسطول يضم أكثر من 140 مستودعًا. تُ codify بوابات دليل مضادة للغش، مناعة ضد الإيجابيات الكاذبة، سلامة البيانات/المضيف، وقواعد التغطية؛ قد تشدد المشاريع القواعد لكن لا تُضعفها أبدًا، وكل بوابة حوكمة مُقترنة باختبار طفرات يُثبت أن البوابة نفسها تعمل.
تنسيق QA مضاد للغش يُشغل بنوك اختبارات مكتوبة وجلسات QA ذاتية بالكامل، مدفوعة بـ LLM والرؤية عبر Android، Android TV، الويب، وسطح المكتب، يمنح PASS فقط عندما يلتقط دليلًا وقت التشغيل.
// التقنيات
// الاتصال
لا أُصدر علامات خضراء — أُصدر أنظمة AI مع الأدلة التي تثبت أنها تعمل فعليًا، والحوكمة التي تحافظ عليها كذلك. مفتوح للوظائف العليا في هندسة AI/المنصات حول العالم.