HelixTrack beta
Una alternativa gratuita a JIRA; la insignia de la línea Helix-Track.
// ingeniero de IA
Ingeniero de IA que construye sistemas de desarrollo de IA verificables: infraestructura de LLM multi-proveedor, agentes autónomos y orquestación, y las capas de gobernanza y QA que los mantienen honestos.
// resumen
Trabajo principalmente en Go, con Kotlin / Kotlin Multiplatform, TypeScript/React, Python, Swift y Shell según lo requiera el proyecto. Mi salida está organizada como una flota en lugar de un montón de aplicaciones aisladas: grandes aplicaciones de producto que se apoyan en decenas de módulos pequeños, desacoplados y probados de forma independiente, todos heredando una Constitución de ingeniería compartida como submódulo Git.
Eso significa que las correcciones se propagan a todo, los nuevos productos se ensamblan a partir de partes probadas y cada capacidad anunciada está respaldada por una prueba que produce evidencia. Mi estrella del norte es una única regla: una característica está terminada solo cuando un usuario real puede usarla y hay evidencia capturada que lo demuestre. Esta página pasa de la visión general a los proyectos individuales; cada uno enlaza a su página de producto completa.
// mi trabajo en la familia Helix
La línea Helix abarca el ciclo de vida del desarrollo de IA. Cada tarjeta enlaza a su página de producto completa.
Una alternativa gratuita a JIRA; la insignia de la línea Helix-Track.
Un servicio de LLM en conjunto con debate de modelo de varias rondas y selección de proveedor basada en verificación.
Una plataforma distribuida de desarrollo de IA que divide el trabajo entre workers gestionados por SSH con punto de control/retroceso automático.
Un binario único con seis modos que sirve APIs compatibles con OpenAI y Anthropic sobre HTTP/3, con inferencia local de llama.cpp y una cadena de respaldo puntuada.
Un sistema operativo distribuido para cómputo de IA, desde GPUs de centros de datos hasta dispositivos portátiles en el borde.
Una interfaz única sobre 43 proveedores con disyuntores, reintentos y salud incorporada.
Un plano de control para cada agente de codificación CLI sin cabeza.
Verificar, monitorizar, optimizar: la fuente única de verdad para metadatos de LLM/proveedor/verificación.
// mi trabajo en utilidades vasic-digital
Gestión de colecciones multimedia multi-protocolo (SMB/FTP/NFS/WebDAV/local), cifrada y autoalojable con una API Go/Gin y UI React.
Una canalización de curso markdown‑a‑video con enriquecimiento multi‑LLM, TTS y reproductores de escritorio/móvil/web.
Un kit de herramientas Go desacoplado que combina visión por computadora clásica con visión LLM multi‑proveedor para análisis UI y gráficos de navegación.
Convierte la documentación en un mapa de características verificable para automatización QA (extracción LLM o heurística).
Un motor de sincronización de documentos/DB atómico, con hash de contenido y bidireccional.
Notificaciones multicanal confiables con lenguaje natural y resolución de intención de tres niveles.
Un motor de sincronización de tareas/tablero desacoplado y bidireccional (esqueleto P1; lógica de sincronización en progreso).
La "biblioteca estándar" digital.vasic.* de infraestructura, primitivas de IA y módulos de guardarraíl.
// herencia de infraestructura (Server Factory)
JSON declarativo → servidores de correo Dockerizados totalmente provisionados, reportando 439 pruebas aprobadas y una puerta limpia en SonarQube.
Server Factory Core Framework que cada fábrica de servicios construye sobre él.
Herramientas de imágenes VM QEMU — descargar, ejecutar, conectar en red y publicar imágenes de máquina como artefactos.
Comprimir, publicar y reutilizar imágenes VM Parallels en cada máquina.
// cómo trabajo — gobernanza y QA primero
Antes de los productos, la disciplina: no entrego marcas verdes — entrego sistemas de IA con la evidencia de que realmente funcionan.
Un libro de reglas de ingeniería universal e heredable, distribuido como submódulo Git a través de una flota de más de 140 repositorios. Codifica puertas de evidencia anti‑bluff, inmunidad a falsos positivos, seguridad de datos/host y reglas de cobertura; los proyectos pueden reforzarlas pero nunca debilitarlas, y cada puerta de gobernanza está acompañada de una prueba de mutación que demuestra que la puerta funciona.
Orquestación QA anti‑bluff que ejecuta bancos de pruebas escritos y sesiones QA totalmente autónomas, impulsadas por LLM y visión, en Android, Android TV, Web y Desktop, puntuando PASS solo cuando captura evidencia en tiempo de ejecución.
// tecnologías
// contacto
No entrego marcas verdes — entrego sistemas de IA con la evidencia de que realmente funcionan, y la gobernanza que los mantiene así. Abierto a roles senior de ingeniería IA/plataforma en todo el mundo.