HelixTrack beta
یک جایگزین JIRA آزاد؛ پرچمدار خط Helix-Track.
// مهندس هوش مصنوعی
مهندس هوش مصنوعی که سیستمهای توسعه هوش مصنوعی قابلتأیید را میسازد: زیرساخت چند‑ارائهکننده LLM، عوامل خودکار و ارکستراسیون، و لایههای حاکمیت و QA که آنها را صادق نگه میدارند.
// خلاصه
من عمدتاً با Go کار میکنم، و بسته به نیاز پروژه با Kotlin / Kotlin Multiplatform، TypeScript/React، Python، Swift و Shell نیز استفاده میکنم. خروجی من به شکل یک ناوگان است نه یک انبوه برنامههای تکبار؛ برنامههای بزرگ محصول که بر پایه دهها ماژول کوچک، جداگانه و تستشده ساخته میشوند، همه یک قانون مهندسی مشترک به عنوان زیرماژول Git را به ارث میبرند.
به این معنی است که اصلاحات در همه جا اعمال میشوند، محصولات جدید از قطعات ثابت شده ترکیب میشوند، و هر قابلیت تبلیغشده توسط تستی که شواهد تولید میکند پشتیبانی میشود. ستاره شمالی من یک قاعدهٔ واحد است — ویژگی تنها زمانی تمام میشود که کاربر واقعی بتواند از آن استفاده کند و شواهد ضبطشدهای برای اثبات آن وجود داشته باشد. این صفحه از مرور کلی به پروژههای فردی میپردازد؛ هر کدام به صفحهٔ کامل محصول خود لینک میشوند.
// کارهای من در خانواده Helix
خط Helix چرخهٔ حیات توسعه هوش مصنوعی را پوشش میدهد. هر کارت به صفحهٔ کامل محصول خود لینک میشود.
یک جایگزین JIRA آزاد؛ پرچمدار خط Helix-Track.
سرویسی ترکیبی LLM با مناظرهٔ چند‑دورهای مدل و انتخاب ارائهکننده بر پایهٔ تأیید.
یک پلتفرم توزیعشده توسعه هوش مصنوعی که کار را بین کارگرهای مدیریتشده توسط SSH تقسیم میکند با نقطهٔ بررسی/بازگشت خودکار.
یک باینری واحد با شش حالت که APIهای سازگار با OpenAI و Anthropic را از طریق HTTP/3 سرو میکند، با استنتاج محلی llama.cpp و زنجیرهٔ بازگشت امتیازدار.
یک سیستمعامل توزیعشده برای محاسبهٔ هوش مصنوعی، از GPUهای دیتاسنتر تا دستگاههای لبهٔ دست.
یک رابط برای ۴۳ ارائهکننده با قطعکنندههای مدار، تلاشهای مجدد و سلامت داخلی.
یک صفحهٔ کنترل برای هر عامل کدگذاری CLI بدون سر.
تأیید، نظارت، بهینهسازی: منبع تک حقیقت برای متادیتای LLM/ارائهکننده/تأیید.
// کارهای من در ابزارهای vasic-digital
مدیریت مجموعهٔ رسانهای چندپروتکل (SMB/FTP/NFS/WebDAV/local)، رمزگذاریشده، قابل میزبانی خود، با API Go/Gin و UI React.
یک خط لولهٔ دورهٔ markdown‑به‑ویدئو با غنیسازی چند‑LLM، TTS، و پخشکنندههای دسکتاپ/موبایل/وب.
یک کیتابزار Go جداگانه که بینایی کامپیوتری کلاسیک را با بینایی چند‑ارائهکننده LLM برای تحلیل UI و گرافهای ناوبری ترکیب میکند.
مستندات را به نقشهٔ ویژگی قابلتأیید برای خودکارسازی QA تبدیل میکند (استخراج LLM یا هورستیک).
یک موتور همگامسازی سند/پایگاهدادهٔ اتمیک، دو‑طرفه و بر پایهٔ هش محتوا.
اعلانهای چند‑کانالهٔ قابلاعتماد با زبان طبیعی، حل نیت سه‑سطحی.
یک موتور همگامسازی کار/تخته جداگانه، دو‑طرفه (قالب P1؛ منطق همگامسازی در حال پیشرفت).
«کتابخانهٔ استاندارد» digital.vasic.* از زیرساخت، AI‑primitive، و ماژولهای حفاظتی.
// میراث زیرساخت (Server Factory)
JSON اعلانگر → سرورهای ایمیل Dockerized کاملاً فراهمشده، گزارش ۴۳۹ تست موفق و دروازهٔ تمیز SonarQube.
Server Factory Core Framework که هر کارخانهٔ سرویس بر پایهٔ آن میسازد.
ابزارهای تصویر VM QEMU — دانلود، اجرا، شبکه و انتشار تصاویر ماشین بهعنوان آثار.
فشردهسازی، انتشار و بازاستفاده از تصاویر VM Parallels در تمام ماشینها.
// نحوهٔ کار من — حاکمیت و QA اول
قبل از محصولات، انضباط: من علامتهای سبز را ارسال نمیکنم — من سیستمهای AI را با شواهدی که واقعاً کار میکنند میفرستم.
یک کتابچهٔ قوانین مهندسی جهانی، قابل ارثبری، که بهصورت زیرماژول Git در یک ناوگان ۱۴۰+ مخزن توزیع شده است. این کتابچه دروازههای شواهد ضد‑تقلب، ایمنی در برابر مثبت‑کاذب، ایمنی داده/میزبان و قوانین پوشش را کدگذاری میکند؛ پروژهها میتوانند قوانین را سفتتر کنند اما هرگز ضعیفتر نمیسازند، و هر دروازهٔ حاکمیت با یک تست جهش همراه است که ثابت میکند خود دروازه کار میکند.
ارکستراسیون QA ضد‑تقلب که بانکهای تست نوشتهشده و جلسات QA کاملاً خودکار، مبتنی بر LLM و بینایی را در Android، Android TV، وب و دسکتاپ اجرا میکند، و تنها زمانی PASS میدهد که شواهد زمان اجرا را ضبط کرده باشد.
// فناوریها
// تماس
من علامتهای سبز را ارسال نمیکنم — من سیستمهای AI را با شواهدی که واقعاً کار میکنند میفرستم، و حاکمیتی که آنها را اینگونه نگه میدارد. برای نقشهای ارشد مهندسی AI/پلتفرم در سراسر جهان باز هستم.