// مهندس هوش مصنوعی

Miloš Vasić

مهندس هوش مصنوعی که سیستم‌های توسعه هوش مصنوعی قابل‌تأیید را می‌سازد: زیرساخت چند‑ارائه‌کننده LLM، عوامل خودکار و ارکستراسیون، و لایه‌های حاکمیت و QA که آن‌ها را صادق نگه می‌دارند.

سایت پورتفولیو
Portrait of Miloš Vasić
Go
زبان اصلی
140+
مخازن، یک قانون اساسی
33
محصولات، مبتنی بر شواهد

// خلاصه

من نرم‌افزاری را طراحی و می‌سازم که LLMها را به محصولات قابل‌اعتماد تبدیل می‌کند.

من عمدتاً با Go کار می‌کنم، و بسته به نیاز پروژه با Kotlin / Kotlin Multiplatform، TypeScript/React، Python، Swift و Shell نیز استفاده می‌کنم. خروجی من به شکل یک ناوگان است نه یک انبوه برنامه‌های تک‌بار؛ برنامه‌های بزرگ محصول که بر پایه ده‌ها ماژول کوچک، جداگانه و تست‌شده ساخته می‌شوند، همه یک قانون مهندسی مشترک به عنوان زیرماژول Git را به ارث می‌برند.

به این معنی است که اصلاحات در همه جا اعمال می‌شوند، محصولات جدید از قطعات ثابت شده ترکیب می‌شوند، و هر قابلیت تبلیغ‌شده توسط تستی که شواهد تولید می‌کند پشتیبانی می‌شود. ستاره شمالی من یک قاعدهٔ واحد است — ویژگی تنها زمانی تمام می‌شود که کاربر واقعی بتواند از آن استفاده کند و شواهد ضبط‌شده‌ای برای اثبات آن وجود داشته باشد. این صفحه از مرور کلی به پروژه‌های فردی می‌پردازد؛ هر کدام به صفحهٔ کامل محصول خود لینک می‌شوند.

// کارهای من در خانواده Helix

خط Helix، به ترتیب اولویت.

خط Helix چرخهٔ حیات توسعه هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. هر کارت به صفحهٔ کامل محصول خود لینک می‌شود.

HelixTrack beta

GoGinHTTP/3 QUICPostgreSQL+8

یک جایگزین JIRA آزاد؛ پرچم‌دار خط Helix-Track.

HelixAgent beta

GoGinLLMsVerifierPrometheus+6

سرویسی ترکیبی LLM با مناظرهٔ چند‑دوره‌ای مدل و انتخاب ارائه‌کننده بر پایهٔ تأیید.

HelixCode beta

GoRedisSSHMCP+2

یک پلتفرم توزیع‌شده توسعه هوش مصنوعی که کار را بین کارگرهای مدیریت‌شده توسط SSH تقسیم می‌کند با نقطهٔ بررسی/بازگشت خودکار.

HelixLLM beta

GoHTTP/3 QUICllama.cpp+5

یک باینری واحد با شش حالت که APIهای سازگار با OpenAI و Anthropic را از طریق HTTP/3 سرو می‌کند، با استنتاج محلی llama.cpp و زنجیرهٔ بازگشت امتیازدار.

HelixCluster in-development

GoZiggRPCRaft + SWIM+7

یک سیستم‌عامل توزیع‌شده برای محاسبهٔ هوش مصنوعی، از GPUهای دیتاسنتر تا دستگاه‌های لبهٔ دست.

LLMProvider beta

Gonet/httplogrus+2

یک رابط برای ۴۳ ارائه‌کننده با قطع‌کننده‌های مدار، تلاش‌های مجدد و سلامت داخلی.

LLMOrchestrator beta

GoJSON-lines / stdioCircuit breaker+2

یک صفحهٔ کنترل برای هر عامل کدگذاری CLI بدون سر.

LLMsVerifier beta

GoGinSQLite + SQLCipher+6

تأیید، نظارت، بهینه‌سازی: منبع تک حقیقت برای متادیتای LLM/ارائه‌کننده/تأیید.

// کارهای من در ابزارهای vasic-digital

ابزارهای سطح محصول که من ساخته و نگهداری می‌کنم.

Catalogizer production

GoGinReact+10

مدیریت مجموعهٔ رسانه‌ای چند‌پروتکل (SMB/FTP/NFS/WebDAV/local)، رمزگذاری‌شده، قابل میزبانی خود، با API Go/Gin و UI React.

Courses-Creator production

GoReactElectron+8

یک خط لولهٔ دورهٔ markdown‑به‑ویدئو با غنی‌سازی چند‑LLM، TTS، و پخش‌کننده‌های دسکتاپ/موبایل/وب.

VisionEngine active

GoGoCV / OpenCVLLM vision

یک کیت‌ابزار Go جداگانه که بینایی کامپیوتری کلاسیک را با بینایی چند‑ارائه‌کننده LLM برای تحلیل UI و گراف‌های ناوبری ترکیب می‌کند.

DocProcessor active

GoLLM agentsHeuristic parser

مستندات را به نقشهٔ ویژگی قابل‌تأیید برای خودکارسازی QA تبدیل می‌کند (استخراج LLM یا هورستیک).

Docs Chain active

GoDAGSQLitefsnotify

یک موتور همگام‌سازی سند/پایگاه‌دادهٔ اتمیک، دو‑طرفه و بر پایهٔ هش محتوا.

Herald active

GoShellLLM intent

اعلان‌های چند‑کانالهٔ قابل‌اعتماد با زبان طبیعی، حل نیت سه‑سطحی.

task_bridge scaffold

GoSQLitewebhooks

یک موتور همگام‌سازی کار/تخته جداگانه، دو‑طرفه (قالب P1؛ منطق همگام‌سازی در حال پیشرفت).

Reusable Module Suite scaffold

Go (digital.vasic.*)KMP+1

«کتابخانهٔ استاندارد» digital.vasic.* از زیرساخت، AI‑primitive، و ماژول‌های حفاظتی.

// میراث زیرساخت (Server Factory)

پیش از خط AI — زنجیره ابزار DevOps من.

Mail Server Factory production

KotlinShellDocker+4

JSON اعلان‌گر → سرورهای ایمیل Dockerized کاملاً فراهم‌شده، گزارش ۴۳۹ تست موفق و دروازهٔ تمیز SonarQube.

Server Factory Core stable

KotlinShellGradle

Server Factory Core Framework که هر کارخانهٔ سرویس بر پایهٔ آن می‌سازد.

Qemu-Utils active

ShellQEMUISO images

ابزارهای تصویر VM QEMU — دانلود، اجرا، شبکه و انتشار تصاویر ماشین به‌عنوان آثار.

Parallels-Utils active

ShellPython 3Parallels

فشرده‌سازی، انتشار و بازاستفاده از تصاویر VM Parallels در تمام ماشین‌ها.

// نحوهٔ کار من — حاکمیت و QA اول

انضباطی که پایهٔ محصولات را تشکیل می‌دهد.

قبل از محصولات، انضباط: من علامت‌های سبز را ارسال نمی‌کنم — من سیستم‌های AI را با شواهدی که واقعاً کار می‌کنند می‌فرستم.

HelixConstitution shipped

یک کتابچهٔ قوانین مهندسی جهانی، قابل ارث‌بری، که به‌صورت زیرماژول Git در یک ناوگان ۱۴۰+ مخزن توزیع شده است. این کتابچه دروازه‌های شواهد ضد‑تقلب، ایمنی در برابر مثبت‑کاذب، ایمنی داده/میزبان و قوانین پوشش را کدگذاری می‌کند؛ پروژه‌ها می‌توانند قوانین را سفت‌تر کنند اما هرگز ضعیف‌تر نمی‌سازند، و هر دروازهٔ حاکمیت با یک تست جهش همراه است که ثابت می‌کند خود دروازه کار می‌کند.

HelixQA beta

ارکستراسیون QA ضد‑تقلب که بانک‌های تست نوشته‌شده و جلسات QA کاملاً خودکار، مبتنی بر LLM و بینایی را در Android، Android TV، وب و دسکتاپ اجرا می‌کند، و تنها زمانی PASS می‌دهد که شواهد زمان اجرا را ضبط کرده باشد.

// فناوری‌ها

پشته‌ای که من واقعاً روی آن می‌سازم.

زبان‌ها

GoKotlin / KMPTypeScriptPythonSwiftShell

هوش مصنوعی / LLM

43+ providersMCPRAGVector DBsAgent orchestration

پشت‌صحنه

GingRPC + ProtobufHTTP/3 (QUIC)WebSockets

داده‌ها و زیرساخت

PostgreSQLSQLite / SQLCipherRedisDocker / K8sPrometheus

// تماس

در یک خط.

من علامت‌های سبز را ارسال نمی‌کنم — من سیستم‌های AI را با شواهدی که واقعاً کار می‌کنند می‌فرستم، و حاکمیتی که آن‌ها را این‌گونه نگه می‌دارد. برای نقش‌های ارشد مهندسی AI/پلتفرم در سراسر جهان باز هستم.