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Courses-Creator productionlicense: UNVERIFIED
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マークダウンを入力し、プロフェッショナルなビデオコースを出力 — AI強化、マルチプラットフォーム対応
Courses-Creatorは、マークダウン形式のスクリプトをAI強化機能を搭載したプロフェッショナルなビデオコースに変換するツールキットです。マルチLLMコンテンツ強化（OpenAI／Anthropic／Ollama）、高品質なTTSとBGMを生成し、デスクトップ、モバイル、ウェブプレイヤーに対応。すべてDockerデプロイメントとPrometheus／Grafanaモニタリング機能を備えています。
マークダウンを魅力的なビデオコースに変換。Go処理エンジンが複数のLLMプロバイダーを通じてコンテンツを強化し、ナレーション（Bark／SpeechT5 TTS）とBGMを生成。Electronデスクトップ、React Nativeモバイル、Reactウェブプレイヤーに配信し、完全なDockerデプロイメントとモニタリングを実現します。
通常、ビデオコースの制作には小規模なスタジオ並みの作業が必要です。スクリプトの作成、ナレーションの録音、BGMの選定、編集、エンコード、そして学習者が利用するすべてのプラットフォーム向けプレイヤーの構築。Courses-Creatorは、この一連の工程を一つの入力——マークダウンスクリプト——と一つのコマンドに集約します。その核となるのはGoコアプロセッサーで、完全なビデオ／オーディオパイプラインを実行。複数のLLMプロバイダー（OpenAI、Anthropic、ローカルOllama）を通じて文章コンテンツを強化し、テキスト読み上げエンジン（Bark、SpeechT5）で自然なナレーションを合成、BGMを重ね合わせ、完成したコースビデオに組み立てます。著者の仕事はアイデアと文章に集中でき、システムが音声、音楽、制作を担当します。そして、コースが実際に視聴されてこそ意味があるため、配信はマルチプラットフォーム対応を前提に設計。Electronデスクトップクリエーターアプリ、React Nativeモバイルプレイヤー、Reactウェブプレイヤーの3つを、同じREST APIとバックグラウンドジョブシステムで統一的に提供。一つのバックエンドで、三つの一流クライアントを実現し、プラットフォームごとの再実装は不要です。
重要なのは、これが単なるデモではなく、本格的な制作インフラである点です。バックエンドにはPostgreSQL永続化機能、長時間のTTS／ビデオレンダリングでもAPIをブロックしないバックグラウンドジョブ処理、ツール強化型のMCPサーバー実装、Prometheusメトリクス、JWT認証、そしてnginxリバースプロキシが組み込まれています。そして、これらすべてがDocker Composeデプロイメントとして提供され、Grafana／Prometheusモニタリングプロファイルをワンストップで立ち上げ可能です。AIは強化レイヤーであり、依存関係ではありません。すべてのLLMプロバイダーはオプションなので、基本操作ではAPIキーがなくても動作し、キーを追加すればプレミアム強化機能が有効になります。この単一の設計により、オフラインでノートPCを使うホビイストから、自社のプロバイダーを統合するエンタープライズまで、同じツールが幅広く利用可能です。そして、その基盤となるメディアパイプライン全体は、ユニットテスト、統合テスト、エンドツーエンドテストで検証されており、信頼性は保証されています。
手作業でコースビデオを制作するのは時間がかかります。スクリプトの作成、ナレーション、音楽の選定、編集にはそれぞれ専門的なツールと労力が必要です。Courses-Creatorは、このプロセスをマークダウン駆動のパイプラインに集約し、一つのソーススクリプトから完成したコースを生成。AIが、人間が手作業で行うべきギャップを埋めます。
コンテンツ
コース制作を、専門家向けの複雑なマルチツール作業から、再現可能なソフトウェアパイプラインへと変革します。執筆、AIによるコンテンツ強化、ナレーション・音楽生成、マルチプラットフォーム再生まで、すべてが一つのデプロイ可能なスタックに統合されています。APIキー操作を必要としない優雅なフォールバック機能こそが、静かな超能力です。同じコードベースが、予算に敏感な個人クリエイターと、プレミアムプロバイダー契約を結ぶエンタープライズの双方に対応し、その間に書き直しは一切不要です。
- プラガブルなマルチLLM強化機能を備えたMarkdown-to-videoパイプライン（OpenAI／Anthropic／Ollama）。
- 組み込みのTTS（Bark、SpeechT5）およびBGM生成機能。
- ツール拡張強化のためのMCPサーバー実装をプロセッシングエンジン内に統合。
- 単一のバックエンドで3つの第一級クライアント（Electronデスクトップ、React Nativeモバイル、Reactウェブ）に対応。
- 大容量メディア処理：Goパイプラインとバックグラウンドジョブ処理により解決。長時間のTTS／ビデオジョブがAPIをブロックしない。
- オプションながら強力なAI：LLMプロバイダーをオプションかつプラガブルにし、基本機能への優雅なフォールバックを実現。
- マルチプラットフォーム配信：共有のREST APIと3つの専用プレイヤーアプリで対応。
- 運用性：Docker Composeプロファイル、Prometheus／Grafana、および組み込みのJWT認証により解決。
- Go — コアプロセッサエンジン、REST API、ジョブランナー、パイプライン（972K+バイト、主要言語）。
- TypeScript／React — ウェブプレイヤーおよび共通UI。
- Electron — デスクトップクリエイターアプリ。
- React Native — モバイルプレイヤー。
- PostgreSQL — コース／ジョブの永続化。
- LLMプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Ollama） — コンテンツ強化。
- TTS（Bark、SpeechT5） — ナレーション合成。
- MCPサーバー — エンジン内でのツール統合。
- Docker Compose + nginx — フルスタックデプロイメントおよびリバースプロキシ。
- Prometheus + Grafana — モニタリング。
注：公開READMEのクイックスタートでは、
your-orgクローン用のプレースホルダーURLを使用しています。