// AI инженер

Miloš Vasić

AI инженер, создающий проверяемые системы разработки ИИ: инфраструктуру LLM от нескольких провайдеров, автономные агенты и оркестрацию, а также слои управления и QA, которые обеспечивают их честность.

Сайт портфолио
Портрет Милоша Васича
Go
язык‑основа
140+
репозитории, одна конституция
33
продукты, подтверждённые доказательствами

// резюме

Я проектирую и создаю программное обеспечение, которое превращает LLM в надёжные продукты.

Я в основном работаю на Go, с Kotlin / Kotlin Multiplatform, TypeScript/React, Python, Swift и Shell в зависимости от задачи. Мой вывод организован как флот, а не как куча разовых приложений: крупные продуктовые приложения, построенные поверх десятков небольших, разобщённых, независимо протестированных модулей, все наследуют общую инженерную Конституцию как Git‑подмодуль.

Это значит, что исправления распространяются на всё, новые продукты собираются из проверенных частей, и каждая заявленная возможность подкреплена тестом, генерирующим доказательства. Моя путеводная звезда — единственное правило: функция считается завершённой только тогда, когда реальный пользователь может её использовать и есть зафиксированные доказательства её работы. Эта страница переходит от обзора к отдельным проектам; каждый из них ссылается на полную страницу продукта.

// моя работа в семье Helix

Линия Helix в порядке приоритета.

Линия Helix охватывает весь жизненный цикл разработки ИИ. Каждая карточка ведёт к полной странице продукта.

HelixTrack бета

GoGinHTTP/3 QUICPostgreSQL+8

Free‑world альтернатива JIRA; флагманская модель Helix-Track.

HelixAgent бета

GoGinLLMsVerifierPrometheus+6

Сервис LLM‑ансамбля с многократными дебатами моделей и проверкой выбора провайдера.

HelixCode бета

GoRedisSSHMCP+2

Распределённая платформа разработки ИИ, распределяющая работу между SSH‑управляемыми воркерами с автоматическим чекпоинтом/откатом.

HelixLLM бета

GoHTTP/3 QUICllama.cpp+5

Один бинарный файл с шестью режимами, обслуживающий совместимые с OpenAI и Anthropic API через HTTP/3, с локальной инференцией llama.cpp и цепочкой резервных вариантов с оценкой.

HelixCluster в разработке

GoZiggRPCRaft + SWIM+7

Распределённая операционная система для AI‑вычислений, от дата‑центровых GPU до edge‑устройств.

LLMProvider бета

Gonet/httplogrus+2

Один интерфейс для 43 провайдеров с автоматическими circuit breakers, повторными попытками и встроенным health‑monitoring.

LLMOrchestrator бета

GoJSON-lines / stdioCircuit breaker+2

Один control plane для каждого безголового CLI‑агента кодинга.

LLMsVerifier бета

GoGinSQLite + SQLCipher+6

Проверка, мониторинг, оптимизация: единый источник правды для метаданных LLM/провайдер/верификация.

// моя работа с утилитами vasic-digital

Инструменты уровня продукта, которые я создал и поддерживаю.

Catalogizer в производстве

GoGinReact+10

Мультипротокольное (SMB/FTP/NFS/WebDAV/local), зашифрованное, самохостируемое управление медиаколлекцией с API на Go/Gin и UI на React.

Courses-Creator в производстве

GoReactElectron+8

Конвейер markdown‑в‑видео курс с обогащением несколькими LLM, TTS и плеерами для десктопа/мобила/веб.

VisionEngine активно разрабатывается

GoGoCV / OpenCVLLM vision

Разобщённый Go‑toolkit, объединяющий классическое компьютерное зрение с мульти‑провайдерным LLM‑видением для анализа UI и построения навигационных графов.

DocProcessor активно разрабатывается

GoLLM agentsHeuristic parser

Преобразует документацию в проверяемую карту функций для автоматизации QA (LLM или эвристическое извлечение).

Docs Chain активно разрабатывается

GoDAGSQLitefsnotify

Контент‑хешированный, двунаправленный, атомарный движок синхронизации документов/БД.

Herald активно разрабатывается

GoShellLLM intent

Надёжные мульти‑канальные уведомления с естественным языком, трёхуровневым разрешением намерений.

task_bridge каркас

GoSQLitewebhooks

Разобщённый, двунаправленный движок синхронизации задач/досок (скелет P1; логика синхронизации в разработке).

Reusable Module Suite каркас

Go (digital.vasic.*)KMP+1

Стандартная библиотека digital.vasic.* инфраструктуры, AI‑примитивов и модулей‑охранителей.

// наследие инфраструктуры (Server Factory)

Предшествующая AI‑линии — мой DevOps‑инструментарий.

Mail Server Factory в производстве

KotlinShellDocker+4

Декларативный JSON → полностью развернутые Docker‑почтовые серверы, с 439 прошедшими тестами и чистым SonarQube‑воротами.

Server Factory Core стабильный

KotlinShellGradle

Server Factory Core Framework, на котором строятся все фабрики сервисов.

Qemu-Utils активно разрабатывается

ShellQEMUISO images

Инструменты QEMU VM‑image — загрузка, запуск, сеть и публикация образов машин как артефактов.

Parallels-Utils активно разрабатывается

ShellPython 3Parallels

Сжатие, публикация и повторное использование образов Parallels VM на всех машинах.

// как я работаю — управление и QA в первую очередь

Дисциплина, лежащая в основе продуктов.

Перед продуктами — дисциплина: я не выпускаю «зелёные галочки», я выпускаю AI‑системы с доказательствами их реальной работы.

HelixConstitution выпущен

Универсальная, наследуемая инженерная книга правил, распределённая как Git‑подмодуль в флоте из более чем 140 репозиториев. Она кодирует ворота анти‑блюфа, иммунитет к ложноположительным результатам, безопасность данных/хостов и правила покрытий; проекты могут ужесточать, но никогда не ослаблять их, и каждый ворота управления сопровождается мутативным тестом, доказывающим, что ворота работают.

HelixQA бета

Оркестрация QA против блефа, запускающая написанные тест‑банки и полностью автономные, LLM‑и‑vision‑управляемые QA‑сессии на Android, Android TV, Web и Desktop, присваивая PASS только при наличии зафиксированных доказательств выполнения.

// технологии

Стек, на котором я действительно строю.

Языки

GoKotlin / KMPTypeScriptPythonSwiftShell

ИИ / LLM

43+ providersMCPRAGVector DBsAgent orchestration

Бэкенд

GingRPC + ProtobufHTTP/3 (QUIC)WebSockets

Данные и инфраструктура

PostgreSQLSQLite / SQLCipherRedisDocker / K8sPrometheus

// контакт

В одной строке.

Я не выпускаю «зелёные галочки» — я выпускаю AI‑системы с доказательствами их реальной работы и управлением, которое сохраняет их в таком виде. Открыт к старшим ролям AI/платформенной инженерии по всему миру.

Электронная почта
i@mvasic.ru · milos85vasic@gmail.com

GitHub
milos85vasic

Telegram
@milos85vasic