HelixTrack beta
Free‑world альтернатива JIRA; флагманская модель Helix-Track.
// AI инженер
AI инженер, создающий проверяемые системы разработки ИИ: инфраструктуру LLM от нескольких провайдеров, автономные агенты и оркестрацию, а также слои управления и QA, которые обеспечивают их честность.
// резюме
Я в основном работаю на Go, с Kotlin / Kotlin Multiplatform, TypeScript/React, Python, Swift и Shell в зависимости от задачи. Мой вывод организован как флот, а не как куча разовых приложений: крупные продуктовые приложения, построенные поверх десятков небольших, разобщённых, независимо протестированных модулей, все наследуют общую инженерную Конституцию как Git‑подмодуль.
Это значит, что исправления распространяются на всё, новые продукты собираются из проверенных частей, и каждая заявленная возможность подкреплена тестом, генерирующим доказательства. Моя путеводная звезда — единственное правило: функция считается завершённой только тогда, когда реальный пользователь может её использовать и есть зафиксированные доказательства её работы. Эта страница переходит от обзора к отдельным проектам; каждый из них ссылается на полную страницу продукта.
// моя работа в семье Helix
Линия Helix охватывает весь жизненный цикл разработки ИИ. Каждая карточка ведёт к полной странице продукта.
Free‑world альтернатива JIRA; флагманская модель Helix-Track.
Сервис LLM‑ансамбля с многократными дебатами моделей и проверкой выбора провайдера.
Распределённая платформа разработки ИИ, распределяющая работу между SSH‑управляемыми воркерами с автоматическим чекпоинтом/откатом.
Один бинарный файл с шестью режимами, обслуживающий совместимые с OpenAI и Anthropic API через HTTP/3, с локальной инференцией llama.cpp и цепочкой резервных вариантов с оценкой.
Распределённая операционная система для AI‑вычислений, от дата‑центровых GPU до edge‑устройств.
Один интерфейс для 43 провайдеров с автоматическими circuit breakers, повторными попытками и встроенным health‑monitoring.
Один control plane для каждого безголового CLI‑агента кодинга.
Проверка, мониторинг, оптимизация: единый источник правды для метаданных LLM/провайдер/верификация.
// моя работа с утилитами vasic-digital
Мультипротокольное (SMB/FTP/NFS/WebDAV/local), зашифрованное, самохостируемое управление медиаколлекцией с API на Go/Gin и UI на React.
Конвейер markdown‑в‑видео курс с обогащением несколькими LLM, TTS и плеерами для десктопа/мобила/веб.
Разобщённый Go‑toolkit, объединяющий классическое компьютерное зрение с мульти‑провайдерным LLM‑видением для анализа UI и построения навигационных графов.
Преобразует документацию в проверяемую карту функций для автоматизации QA (LLM или эвристическое извлечение).
Контент‑хешированный, двунаправленный, атомарный движок синхронизации документов/БД.
Надёжные мульти‑канальные уведомления с естественным языком, трёхуровневым разрешением намерений.
Разобщённый, двунаправленный движок синхронизации задач/досок (скелет P1; логика синхронизации в разработке).
Стандартная библиотека digital.vasic.* инфраструктуры, AI‑примитивов и модулей‑охранителей.
// наследие инфраструктуры (Server Factory)
Декларативный JSON → полностью развернутые Docker‑почтовые серверы, с 439 прошедшими тестами и чистым SonarQube‑воротами.
Server Factory Core Framework, на котором строятся все фабрики сервисов.
Инструменты QEMU VM‑image — загрузка, запуск, сеть и публикация образов машин как артефактов.
Сжатие, публикация и повторное использование образов Parallels VM на всех машинах.
// как я работаю — управление и QA в первую очередь
Перед продуктами — дисциплина: я не выпускаю «зелёные галочки», я выпускаю AI‑системы с доказательствами их реальной работы.
Универсальная, наследуемая инженерная книга правил, распределённая как Git‑подмодуль в флоте из более чем 140 репозиториев. Она кодирует ворота анти‑блюфа, иммунитет к ложноположительным результатам, безопасность данных/хостов и правила покрытий; проекты могут ужесточать, но никогда не ослаблять их, и каждый ворота управления сопровождается мутативным тестом, доказывающим, что ворота работают.
Оркестрация QA против блефа, запускающая написанные тест‑банки и полностью автономные, LLM‑и‑vision‑управляемые QA‑сессии на Android, Android TV, Web и Desktop, присваивая PASS только при наличии зафиксированных доказательств выполнения.
// технологии
// контакт
Я не выпускаю «зелёные галочки» — я выпускаю AI‑системы с доказательствами их реальной работы и управлением, которое сохраняет их в таком виде. Открыт к старшим ролям AI/платформенной инженерии по всему миру.