HelixTrack beta
一个自由世界的 JIRA 替代品;Helix-Track 系列的旗舰产品。
// 摘要
我主要使用 Go 工作,同时根据需求使用 Kotlin / Kotlin Multiplatform、TypeScript/React、Python、Swift 和 Shell。我的产出以舰队形式组织,而非零散的单一应用:大型产品应用坐落在数十个小型、解耦、独立测试的模块之上,所有模块共享作为 Git 子模块的工程宪章。
这意味着修复会在所有内容中传播,新产品可以从已验证的部件组装而成,每项宣传的功能都有证据产生的测试支撑。我的北极星是一条规则——功能只有在真实用户能够使用且捕获到证据证明时才算完成。此页从概览切换到各个项目;每个项目链接到其完整的产品页面。
// 我在 Helix 系列中的工作
Helix 系列覆盖 AI 开发生命周期。每张卡片链接到其完整的产品页面。
一个自由世界的 JIRA 替代品;Helix-Track 系列的旗舰产品。
一个集合式 LLM 服务,具备多轮模型辩论和基于验证的供应商选择。
一个分布式 AI 开发平台,将工作划分到通过 SSH 管理的工作节点,并具备自动检查点/回滚功能。
一个单二进制文件,提供六种模式,支持 OpenAI 和 Anthropic 兼容的 API,使用 HTTP/3,内置本地 llama.cpp 推理并提供评分回退链。
面向 AI 计算的分布式操作系统,覆盖从数据中心 GPU 到边缘手持设备。
统一接口,覆盖 43 家供应商,内置熔断、重试和健康检查。
为每个无头 CLI 编码代理提供统一控制平面。
验证、监控、优化:LLM/供应商/验证元数据的唯一真实来源。
// 我在 vasic-digital utils 中的工作
多协议(SMB/FTP/NFS/WebDAV/local)加密、可自托管的媒体集合管理,提供 Go/Gin API 与 React UI。
一个 markdown 转视频课程流水线,支持多 LLM 增强、TTS,以及桌面/移动/网页播放器。
一个解耦的 Go 工具包,将经典计算机视觉与多供应商 LLM 视觉融合,用于 UI 分析和导航图生成。
将文档转化为可验证的功能映射,以供 QA 自动化(LLM 或启发式提取)。
基于内容哈希的双向原子文档/DB 同步引擎。
可靠的多渠道通知,具备自然语言、三级意图解析。
一个解耦的、双向的任务/看板同步引擎(P1 框架;同步逻辑正在进行中)。
digital.vasic.* 基础设施、AI 原语和防护模块的“标准库”。
// 基础设施遗产 (Server Factory)
声明式 JSON → 完全配置的 Docker 化邮件服务器,报告 439 个通过的测试并通过了干净的 SonarQube 门禁。
Server Factory Core Framework 所有服务工厂构建的基础。
QEMU VM 镜像工具——下载、运行、网络并将机器镜像作为制品发布。
压缩、发布并在所有机器上复用 Parallels VM 镜像。
// 我的工作方式 — 先治理后 QA
在产品之前,是学科:我不交付绿色勾选——我交付带有实际工作证据的 AI 系统。
// 技术栈
// 联系方式
我不交付绿色勾选——我交付带有实际工作证据的 AI 系统,并通过治理保持其可靠。开放全球高级 AI/平台工程职位。